随着真正参与到项目当中，我逐渐认识到工业是一个非常复杂的领域，它的很多操作依赖于发展历程中沉淀出的经验和理论，而人工智能等技术则是一个比较新的领域。因此要实现工业智能化，必须在理解工业“know-how”的基础上进行算法开发和落地。
这一点在实习的过程中，遇到过很多非常有意思的例子。在GenPro工业建模平台中，我负责修复调整异常点检测的算子。本以为通过数据的统计学分布来进行该算子的开发就已足矣，但结合到工业场景与实际应用时，发现统计学分布的异常点检测仅仅是沧海一粟。所以为了能够真正地完成在工业场景中的异常点检测，需要同时融合机器学习的算法与统计学的概念。
对于具体如何让工业智能落地，我想借用CTO刘宗长在培训中的一段分享：
“根据李杰教授提出的解决问题的‘3A’理论——Algorithm（算法）、Analytics（分析）和Application（应用），天泽智云最大的特点是通过‘应用-分析-算法’的思路来解决问题。我们是从应用的角度出发，定义价值的GAP（即需要解决的问题带来什么价值），之后从价值分析具体问题，最后才选择用什么样的算法。”
融入天泽智云 出乎意料的暖心
在专业技能得到快速提升的同时，公司的各种“暖心”程度也出乎我的意料。
入职之前想到了天泽智云作为创业公司，Connected的程度肯定相对较高，但没想到会如此之高，很多只是闲聊中提过的事情都会被放在心上。
CEO孙总和大家打成一片，而且竟然知道我这个实习生是什么地方的人(ΩДΩ)；偶然和超哥（技术研发VP金超）提到希望能配台显示器，没想到没多久前台的美女小姐姐便让我去签收（虽然这并非实习生必须配置的标准硬件）。
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