Honeywell 霍尼韦尔气体探测器 XNX-UTSI-RHNNN 一氧化氮传感器探头

 在这种势力的推动下，我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究，不了解“深度学习模型”的所以然，思想被限制。

  其实，“深度学习模型”，存在着训练不可能得到最佳解，作为补救措施的SGD也只能得到局部最佳解。因此“深度学习模型”不可解决黑箱问题，自然不可用于工业控制等场所。再加上属于大模型解决小任务，投入产出不对称等等原因，最终被“深度学习模型”的发明者英国的Hinton教授宣告旧的“深度学习模型”的终结。

  在此之后，开启了新一代人工智能的时代。一个经过20多年的声音识别，图像识别检验的，引领新一代人工智能发展的超深度学习(Super Deep Learning SDL)，在2018年北京世界机器人大会的新一代人工智能创新专题论坛上正式发布。
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