亡一节曾提到，样品要具有代表性。当然对于非常均匀的物料来说，这不成问题，随便伯取一部分物料出来，就可以代表整批物料，但是，对于不均匀的物料来说，就不能这么简单从事了。煤炭是一种不均匀的物料(木论是其天然煤层的赋存状态还是开采出来的状态)，对于不均匀的物料来说，其采样原理简单地说，就是不能只由一个部位采取，而应由不同部位分别采取，合并成一个样品，采样部位一般称为采样点。采样点越多，分市越广，则样品的代表性越好。那么，需要多少个采样点才能满足我们了解整批煤的品质要求呢?这就涉及到了采样点的数目与采样7E确度的关系，符合什么条件的采样方案才能做到用最少的采样点采出样品，又能代表整批煤的平均质量。
　　国内外制定采制样标推均以数理统计原理为基础，数理统计又是以概率沦为主要内容，它是运用统计方法，对数据进行整理分析并　　做出判断或推断的一门科学。这些数据，主要来自科学实验和生产实际。数理统计方法的运用一般可分为两个步骤，一为数据的搜集和整理，并计算山一些必要的统计量，如总和、平均值、标准差等；二为运用数理统计公式或定律，对试验结果做出判断、解释或推断。数理统计处理的常常是少量的、部分的，或者是不完全的资料，来推断总体的、将来的情况，例如要知道一批煤炭的灰分，通常只能是采取少量煤样(统计上称为于样)来推断全部煤炭的灰分(统计L称为总体)。
　　这样推断当然有一定的误差．估计这种误羌的大小，也就是伯11推断的可靠程度，这是数理统计要解决的主要任务之一。
　　一、基础理论作为一个采样工作者，除了要有一定的实践经验和必备的专业知识外，正确地应用科学的试验数据处理方法也是必不可少的。数理统十f正是帮助采样工作者合理设计和安排工作，并验证采样方法正确与否的有力工具，是采样和分析工作者必须拿捉的一门科学。
　　一)误羌测定结果和真实值之间的差值叫做误差。对于各种原因导致的误差，根据其性质不同，可以分为系统误差和偶然误差两大类。
　　．系统误差系统误差是由某种固定原因形成的，使测定结果系统偏高或偏低的误差。当重复实验时，它会重复出现，而且总是比真实值偏高或偏低。系统误差的大小、正负是可以测定的，至少在理论上是可以测定的，所以系统误差又称为可测误差。系统误差的最重要的特性，是误差具有“单向性”。
　　对于煤炭采样来说，产生系统误差的原因可分为：
　　方法误差这种误差是由采样方法本身的不完善而造成的，比如采样点太少、采样量不够等等，例如，只在一垛煤的表面布点采样，则其样品就会与整垛煤的实际质量有差异。[b=http://www.shzbzg.com/mf/leimengmo.html]雷蒙磨[/b] 
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