倾斜摄影测量技术应用

  2.1整合多视影像

  在倾斜摄影测量技术中，有大量的图像，这是由于倾斜摄影测量技术可以实现垂直数据的采集，也可以实现对数据的访问。关于倾斜三角剖分关于倾斜的一般信息，实现了有序的部署，在这种状态下，多视点成像技术之间的关系可以考虑几何畸变和遮挡。在测量模型中，POS增加了更多的图像元素的外部方向，皮拉米德，自动测量按照精确序列从粗到细。对于每一层图像都可用于自动匹配。然后可以保证更高的水平得到图像的调整。

  2.2多视影像密集匹配

  摄影测量当中影像匹配是基本问题，多视影像覆盖范围广，分辨率高的特点。所以，怎样在匹配过程中将冗余信息充分考虑，快速精准的获取多视影像当中同名点坐标，从而获得地物的三维信息，作为多视影像匹配的关键点。因为单独利用一种匹配基元或匹配策略往常无法获得建模需要的同名点，所以，最近几年来，伴随着计算机视觉发展起来的多基元、多视影像匹配，逐渐变为人们研究的重点。当前，这个领域当中的研究获得了非常大的进步，比如对建筑物侧面自动识别以及提取。利用搜索多视影像的特征，如建筑物边缘、墙面边缘和纹理，来确定建筑物的二维矢量数据集，影像上不同视角的二维特征可以转化为三维特征。

  2.3生成表面模型密集的多视影像

  在客观上来讲，匹配它是需要提升相应分辨率的，以此来构建一个数字模型。而DSM就是一种表面的模型，它是景物实际起伏状态的代表。表面模型是空间数据的基础。实际工作中通过最初的测量工作，有效辨析连续地物的具体特性，有效的将其几何轮廓提取出来，并且包括有重构屋顶等等。除此之外，可以重新的设置之前的已经获取好的多视影像信息，主要包括有对分割影像以及边缘的提取和对其纹理的分析，以此在测量工作中有效的避免一些误差的出现。