140XBP00100丁辰龙：就机器视觉的产品走向来看，高速化，小型化，低功耗，智能化是一种趋势了。就技术走向来看，机器视觉正逐渐从平面检测发展到立体检测。另外机器视觉与其他自动化系统的融合，趋势也很明显。
　　Gkong：当前机器视觉产品应用主要集中在一些什么行业?在哪些行业应用还有很大的拓展空间？影响其发展的主要原因有哪些？
　140XBP00100　丁辰龙：我想机器视觉目前在半导体，集成电路，液晶和消费类电子产品的自动化制造上，已经获得了广泛的应用。在印刷，医药，汽车制造，机械加工也越来越多的应用到了机器视觉。而传统的一些自动化行业，例如：机械加工，木材加工，物流运输，仓储等方面，还需要机器视觉的所有同行一起努力拓展。影响机器视觉在这些传统行业发展的主要因素：一个是传统自动化行业的控制观念的升级，另一个是针对这些行业应用的专用机器视觉控制组件的研发，还有就是具体产生的经济效益与前期技术投入的比例。
　　Gkong：对于机器视觉，用户是否存在一些误区？
140XBP00100　　丁辰龙：我想很多客户还是觉得机器视觉很神秘，很难，很不实用，这是目前主要客户在观念上的一些误区。技术上的误区，往往存在于盲目追求技术上的高端，又往往止步于这些高端技术的高成本，最终放弃了在自己行业的机器视觉的技术应用。当然越来越多的客户在目前的经济形势下，提出了越来越实际的自动化需求，从而使这些自动化需求中对应机器视觉的部分得到合理和合适的实现。也可以说客户越来越清楚自己的机器视觉自动化需求，并且经常能够针对自身实际分步骤的实现。

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