目前机器学习技术已广泛运用于矿藏资源定位、生产设备故障诊断等领域。如在工业控制领域,机器学习可改善工艺操作流程,使人与机器、机器与机器交互更加频繁,加快故障诊断和解决速度,提高产品质量和生产效率。
ADEPT TECH 10320-00010 人工智能技术在沉寂了多年后再次引人关注,正是由于信息技术的指数级增长,为人工智能技术带来重大契机。除传统技术领域外,智能传感器、忆阻器、神经形态芯片等新型硬件或将开辟人工智能的新天地。
ADEPT TECH 10320-00010(二)新一代信息技术与多领域技术融合加速机器智能化进程
智能机器是新一代信息技术、人工智能、自动化及机器人等技术融合发展的产物。新一代信息技术与自动化技术融合创新加速,进一步扩展了“自动化”的内涵:即从代替体力劳动、到辅助脑力劳动、到人、机及整个系统的协调、控制和优化。而基于新一代信息技术与机器人技术的融合,一些机器人已具有相当程度的思维和学习能力。如日本研发的类人机器人ASIMO除了能够行走和模仿人类动作外,还具备了基本的记忆、识别及自主完成简单任务的能力,能够根据他人的位置对行动路线进行预估,甚至进行手语表达。2014年6月,一个计算机聊天程序首次通过“图灵测试”,即通过回答一系列随机问题令三分之一的考官认为它是一个“13岁男孩”,根据该测试的标准,计算机开始具备人类思维能力。
这一切并不是偶然发生的现象,预示着人与机器的界限开始趋向模糊,机器正在跨越人机界限,向智慧的人类接近。
(三)智能机器、互联网络和大数据平台打造“智能机器云”
一台未联网的机器也可以具有一定的“智能”,但需借助预先嵌入的程序或外部指令而运行,根据环境变化自主解决问题的能力较弱。这种智能机器具有一定的认知能力,但无法做到广泛交互、深度学习和智能决策,正如人类个体一样,没有相互交流、不掌握大量外部知识和信息,其力量仍然是渺小的。
詹姆斯·库夫纳2010年提出了“云机器人”的理念。目前中、美、欧相关研究机构都在致力于该领域研究并取得了显著进展—机器人之间通过连接云平台实现了知识共享和远程合作。
“智能机器云”将该理念扩展到了所有机器,即智能机器通过互联网接入云平台,形成“云+管+端”的机群系统,一方面,可定期更新操作系统进行系统升级
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