把机器作为底层，并在安装传感器和执行器后搭建一套应用系统以实现信息处理，从而形成了一套网络世界与物理世界的交互系统，最终实现机器与机器之间、机器与人之间的对话，这便构成工业4.0中的智能工厂。但有人认为，这只能叫做工业3.5，工业4.0更关键的在于如何做到数据驱动。
　　SGMG-13AWA-YR13更自动化的生产设备，更灵活的流程管理，让工厂能够基于市场预测，快速地装配调度，智能地生产，从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要特点。
　SGMG-13AWA-YR13　在工业4.0时代，每一个工厂都应有一套智能系统，它首先能够通过传感器，对机器运作数据进行采集，并加以分析，从而实时地了解工厂的运作情况；其次，能够通过执行器对机器运作进行控制；此外，还能对消费者行为数据进行分析，对产品从设计到销售的全生命周期，进行最优化的管理。与此同时，对于机器生产者来说，他们的消费者是各个工厂。因此，他们需要采集机器的使用数据，从而更好地了解机器被使用的情况，以便安排自己的机器维护服务，并对机器的设计进行改善。工业数据的采集，将催生出新的商业模式，逐渐打破工厂的边界，促进资产的流动，在全社会范围内优化资源配置。
　　这些看起来枯燥的事情，在工业4.0时代都将内化成智能的数据，变得可见、可调节。
　　智能的工厂
　　传统意义上，经销商在市场预测和实际需求之间，有一定滞后；而在经销商订单和制造商实际供货之间，又有一定滞后。
　　两者一叠加，随着时间的推移，库存量会产生剧烈波动。糟糕的是，他们越是试图积极调整，这个波动就越剧烈。长此以往，制造企业的生产周期管理就变得十分困难。因此，除了通过电子商务等

 

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