尽可能把所有的东西都用足，去找到和建立最适合实际情况的模型，再把它编成软件，然后才是工业应用。我们从工业实践的角度来说有一个观点，某一个问题你如果用机理把它描述得很准确的话，就不要用数据。如果你用小数据能够描述得很准确的话，这个准确就达到工业应用的要求，就不要用大数据，这个观点在局部我们认为它是对的，这是我讲的建模方法。
140DAI54000现在我们对工业智能化的研究是分层的，其中有一些是基础软件研究，然后再是应用层面的问题。我们企业研究的时候，在基础领域，希望得到国内做基础研究的机构和企业的支持。我们在光学、电学、力学、变形等方面的基础研究，很多都是外国人做的，不是中国人不努力，而是体系上出了问题。现在国家已经意识到了这些问题。
140DAI54000钢铁行业的智能化和行业优化，我建议软件伙伴先从解决静态问题来做。什么是静态问题？例如，钢铁业里面有很多的中间品，我们称之库存，宝钢库存成本一年是几十亿元，库存量极高。如果一个订单来了，我们应该从库存中选取哪个库存、哪个钢卷、哪个钢坯，这就是一个典型的静态问题，如果软件企业能够做好匹配研究，一定会获得很大的价值，而且静态问题做好后，维护的要求比较低，效益容易显现。而动态问题就是和时间有关系的问题，比如说生产调度，这些问题在做的时候不见得难，但是它后续的维护和变化、对下面数据采集的要求都非常高。如果随着技术的进步，下级采集的稳定性很好
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