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“奇点理论”之类假想不可能出现的最大原因，正是智能技术从开始到今天所一直面临却无法解决的核心技术问题：常识的表示，推理及应用。常识对人类再普通不过，根本不值得提及，但对机器人和人工智能却是一道凭自身能力无法逾越的巨大鸿沟。事实上，对于任何一个规则明确的特定问题，利用计算机的智能技术迟早要超越人的能力，就像利用深度学习和人类知识自动化的人工智能围棋算法即将战胜人类棋手一样。然而，对于规则不明确(Uncertainty)、任务多样化(Diversity)、情况复杂(Complexity)的“UDC”问题，我们仍然无法开发出具有人类那种反应灵捷(Agile)、分析聚焦(Focus)、目标收敛(Convergence)，即所谓“AFC”能力的智能技术。简言之，机器人和人工智能等智能技术目前主要集中在利用已知技术解决已知问题上，虽然已经开始了从已知手段到解决未知问题的探索过程，但十分初步，远不具有人类解决UDC问题时的AFC能力，即利用自己未知的手段，解决自己未知的问题。这正是机器智能无法超越人类智能的本质，而且，这一本质，可能并不是技术性的问题。

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IFM ELECTRONIC OGP700  EFECTOR 200 RETRO-REFLECTIV?E

RELIANCE ELECTRIC 413366-AY  BRAKE COIL 413366AY

EAGLE SIGNAL HP53A6  CYCLE-FLEX TIMER HP53A6

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ASCO 8342G001  SOLENOID VALVE 8342G001

ORIENTAL MOTOR RIGHT-ANGLE SOLID SHAFT GEARHEAD 5GN50RA

NUMATICS RH-501396-2 P1AL-04A1J-AAA0  P1AL04A1JAAA0

KEYENCE FU-16  PHOTOELECTRIC SENSOR FU16

MICRO SWITCH 1PD1  LIMIT SWITCH 1PD1

ALLEN BRADLEY PHOTOSWITCH CONTROL BASE 60-1480B SER. B

WARREN RUPP 476-103-000  REPLACMENT PARTS 476103000

STI SAFETY INTERLOCK SWITCH 44508-0120  445080120

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