参数介绍：
结果指示：检测为良品是，显示绿灯，不良品显示红灯。
检测时间：指检测一个工件所用的时间，单位是毫秒。
保存错误图片：在检测出不良品时，选择是否保存不良品的图片。如果点下，按钮变亮，表示保存，否则为不保存。程序启动时，默认为不保存。
产品总数：到目前为止检测了多少个某种型号的产品
良品：在产品总数中的良品数量。
不良品：在产品总数中的不良品数量。
良率：良品与产品总数的商值。
检验员代码：检验某种产品的检验员的代号。
产品型号：被检测品的型号。需要说明的是。不同的检验员检测的同一种产品是相互分开的，只有同一个检验员检测的同一个产品，其统计数据才在一起。
结果：如果产品是良品，显示OK，如果是不良，显示不良的名称
效益对比
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项目 |
人工 |
设备 |
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检验时间(秒/件) |
1秒 |
0.3秒 |
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每天工作时间（小时） |
8小时 |
8小时 |
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产出（件/小时） |
3600件 |
12000件 |
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产出（件/天） |
28800件 |
96000件 |
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对比结果 |
在保证人眼检验准确率是100%的情况下，设备的工作效率是人工的3倍多 |
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趋势解析
在市场竞争及人力成本高涨的巨大压力下，越来越多的企业开始关注并引入自动化设备来提高企业的品质及效率。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作。
