VTS0908-1X/1危机中的夏普还在裁员与卖楼自救，连年亏损的松下想盈利还很难，索尼已在持续低迷中渐行渐远，佳能的危机四伏似乎也没有根本缓解，日立、东芝也在以往曾经强势的消费电子产品领域一路溃败，夕日明星NEC已彻底退出智能手机领域……尽管从这些表象，我们还无法得出日本制造业衰落、败北的结论，但毫无疑问，日本制造业确实遭遇了阶段性的麻烦。中国和日本颇为相似，经济的强大，与制造业大国的国际地位紧密相关。正处于“世界工厂”漩涡中的中国，毫无疑问应从日本制造业遭遇的“麻烦”中检讨、自省。
　　VTS0908-1X/1日本制造业为何会遭遇如今阶段性的“麻烦”？曾在日立工作16年、现任京都大学和日本东北大学教师的汤之上隆，在其《失去的制造业：日本制造业的败北》一书中，回顾了日本IT制造业几十年的荣辱史，总结了日本制造业的四大教训：一是面对十年一轮的新技术浪潮时，对市场机会缺乏敏感性，因循守旧，错失机会；二是过于苛求于性能与指标的极致，而忽视了市场实际需求水平，投入不必要的成本，致使市场出现变化的时候在研发上不能及时调整产品；三是过度依赖匠人精神与手工艺者的技艺，而忽视了产品的标准化与通用化，严重缺乏低成本量产能力；四是面对技术趋势转变，日本企业制度过于僵化，不能适应技术革的趋势。
　　创新之路是不容易的，如何才能紧跟时代不掉队呢？汤之上隆在书中谈及日本制造业“危机”的另一原因，即“对先进技术缺乏以往专长的模仿创新精神，反应迟钝”，才是我们真正需要引以为戒的；其所呼吁的“重新重视模仿创业元素，发扬自身的技术整合优势”，也是我们需要同样重视的。回顾日本制造业的兴衰史，可以分为四个典型的阶段：
　　明治维新到二战，是日本“山寨”为主的阶段，那时的日本产品在中国被称为“东洋货”，但使日本踏上了现代化之路；二战结束到20世纪70年代初，是模仿为主的阶段，使日本从一个经济崩溃的战败国发展成经济巨人；20世纪70年代到90年代，是创新超越为主的阶段，“日本制造”不仅登上世界舞台，还创造了一个又一个神话，也一跃成为仅次于美国的世界第二大经济体；20世纪90年代后，是固执固守为主的阶段，因为看不上模仿、山寨，日本制造业自顶峰滑落并出现危机，而企业普遍的心态依然是“背水一战，尽一切努力扭亏为盈，让企业得以生存”的鸵鸟心态，逐渐为其他国家所赶超。
　日本制造业的“危机”，固然有汤之上隆在书中揭示的原因，但实际的原因，远更为复杂，与国际国内的金融货币政策、劳动力市场、文化心态，甚至是国际政治局势，都密切相关。客观地说，“日本制造”的市场影响力目前仍然是巨大的，技术研发水平与创新能力也依然是顶尖的，全球制造业的产业链都还离不开日本。“形而上者谓之道，形而下者谓之器”，日本制造业的问题，不在“道”而在“器”，“器”的问题主要在固步自封，具体表现在技术研发水平与创新导向，没有与消费时尚、商业模式、市场开拓能力相匹配，而又不愿意去山寨、模仿美国、韩国甚至是中国的创新，不仅未能催生出互联网相关的划时代产品，甚至还有点跟不上互联网时代的步伐。
机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，而且可以满足一些不适合于人工作业的危险工作环境……随着《中国制造2025》的提出和后续工作的落实，机器视觉将广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等领域，提高行业工作效率，精准度等。
　　电子行业对品质的高要求和快速迭代，带动机器视觉检测需求，成为最大的市场；汽车、医药等行业渗透率也在逐渐增加。与虚拟现实、人机交互、机器人、安防等概念的共振带来新的机遇，想象空间巨大。机器视觉模仿和替代的不仅是人眼，而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力，机器视觉不仅可应用于工业生产中，未来更可广泛应用于人工智能领域，想象空间得以拓展。
　　关于机器视觉技术
　机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制，技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。是一门涉及了人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
　　一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
　　机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。
　　机器视觉未来发展看好
　　机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
　　中国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
　　当前，我国机器视觉市场主要分成三大类，一类是国外强势的机器视觉企业，一类是国企视觉公司，另一类是自主开发的民营企业。相较而言，三者的产品价格有一定差距，个中原因一部分是因为主流技术的差距，另一部分则是国情需要和本土化策略。尽管在细分行业的深度技术上，我国的机器视觉还需要一段时间的追赶，但我国自主开发的机器视觉也获得了长足的进步，尤其是在应用积累上有一定优势。
　随着《中国制造2025》的提出和后续工作的落实，智能制造做为新一代信息技术与制造技术融合发展的结合点，成为中国制造的主攻方向，受到资本及产业界广泛关注。在人工成本增加、制造业生产效率和产品质量要求提高、产业技术升级等多因素推动下，行业迎来快速发展期，2016年将达到百亿级市场规模。机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势，广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等领域；国内机器视觉行业自2009年以来进入高速发展期，年增速达到15-20%左右，据预测，中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。

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