BOSCH力士乐PIB672E14E旋式发展方式以市场为导向，结合核心客户、相关客户、客户的客户等进行

扩展，例如海尔模具随着客户需求规模提升，就在青岛本地建立企业合作，要求合

作企业实施CPS系统，从而掌控合作企业的设备、人员、刀具等生产过程信息，保证

了产品质量的可靠性，而后又把这种模式扩展到武汉的合作企业。
系统、数据、组织三重智能化

在智能制造实施策略方面有三个问题需要重视，分别是构建两化深度融合的系

统的系统，进行数据整合，提升生产组织智能化。

智能制造系统把硬件、软件、BOSCH力士乐PIB672E14E 云利用网络有机地整合到一起，形成了系统的系

统，或者说是大型复杂系统。系统构建时实现硬件系统与软件系统的深度融合，软

件驱动运作硬件制造执行，硬件执行结果反馈到软件，形成闭环系统，并可不断扩

展。硬件系统首先是以提升制造能力为目标的硬件系统构建，尤其强调制造的各种

精度、加工尺寸、加工吨位、加工速度等加工性能制造的设备购置、改进，然后是

机器人、数控设备、生产线的智能化购置、改造，再是针对现有的硬件设备方面的

各种感知、控制、网络集成相关升级改造，实现生产设备的状态监控，实现问题的

快速解决、预防性维护，减少计划检修，提升设备的利用率和设备生产产值。软件

系统则以MES为核心，上连ERP系统、CRM系统，下连DCS、FCS、PLC等系统，同时实

现与网络订单系统有机整合，实现生产计划制定、生产信息传递、生产过程控制、

可视化展现，在此基础上实现工业大数据级的分析、计算、优化，指导优化整体生

产系统。另外构建工业云大数据平台，以企业集团、地区、行业、生态等模式为主

体，实现各种生产数据的汇集、清洗、整合、分析、挖掘，从而提供各种生产指标

数据的阀值、模型、案例等知识，支撑所有相关单位的生产工作，并提供样板，促

进问题的高效解决，促进产品与服务的创新。

智能制造系统的运作离不开数据，这种数据相对于以往有两种变化，第一是面

向集成应用的数据包变化，比较典型的例如以前设计师在设计时只绘制设计图纸、

设计三维模型，而现在变成提交数据包时，必须包括设计数据、工艺数据、物料数

据（而且是物料可用量数据），以及相关加工数据，例如制定到某台具体数控设备

，这样的数据包可以高效指导生产，更便于今后重用。第二个变化是数据的量大幅

度增加，例如作为一个零件，为了提高柔性，就设置了多种加工方式，针对不同的

机床有不同的加工代码，通过DNC系统实现加工代码的统一管理，在生产需要时，根

据设备匹配度进行动态配置，向设备推送加工代码，进行刀具准备，实现智能化加

工。具体构建时，需要针对企业所有相关数据，分析数据内容、数据之间的关系，

构建各种数据模型、计算模型，结合具体业务，实现覆盖业务流、技术发展流、工

厂设施生命周期、产品生命周期的全流程。同时需要强化术语定义、计算方法、编

码方法、集成方法、数据处理规则等各种相关标准、协议工作。

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