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“工业4.0”发展需要

近年来，德国在访华时提出，德方愿将“工业4.0”对接“制造2025”。现任德国人工智能研究中心（DFKI）执行官及科学董事的瓦尔斯特表示，发展“工业4.0”仅靠德国无法，需要寻找合作伙伴，在其中极为重要。与此同时，西门子、博世力士乐、库卡机器人等力推“工业4.0”的德国企业，也在大力开拓市场，针对当地客户需求推广智能生产相关技术、产品和解决方案。

2017年底，北京市发布《加快科技创新发展新一代信息技术等十个高精尖产业的指导意见》，人工智能成为重点发展的产业之一。区成立人工智能技术创新中心，并将其作为重点打造的20个技术创新中心之一。

对于迎来AI领域殿堂级瓦尔斯特担纲“外脑”，区有关负责人表示，“这将意味着中德和企业间人工智能各细分领域与产业的深度融合”。

人工智能是“工业4.0”驱动力

“我们的理念是，将人工智能以及大数据处于智能制造的核心位置。因为人工智能是‘工业4.0’的驱动力。”瓦尔斯特指出。

他表示，德国正置身于数字化的第二个浪潮当中，人工智能技术对生产的至关重要。工业3.0中机器人与人类之间没有互动，执行灵活性，很况下只能生产一种产品。而在未来我们将会关注新一代高端汽车生产、无人驾驶汽车，并能个性化生产，这都需要人工智能才能蓬展。

目前，德国人工智能研究中心拥有专注于人工智能的研究人员900多位，还有超过80个紧作的公司。研究中心重点关注整个创新周期，并与的客户和市场需求方合作，将基于应用研发的方案转交工厂实现。

携手共促科技成果落地转化

“我们注重从科研到应用实践的转化，将技术与产业资源充分结合，助力企业数字化转型。”瓦尔斯特说。

事实上，区看重的正是科技成果落地转化。区相关负责人表示，聘请瓦尔斯特，实际上引来德国人工智能研究中心这个“智囊团”，以期解决或陆地、水下、空中或空间复杂任务的机器人、增强现实3D重建、覆盖AI技术全产业链应用产品工厂等。

瓦尔斯特表示，未来将针对庞大市场优势，通过DFKI代表处深知无限人工智能研究院赋能不同领域领军企业，依托人工智能技术和人才推动制造业快速跃迁。

研讨会上，瓦尔斯特饶有兴味地与来自区的智能制造企业方、中芯、哈工大机器人、金风科技、和利时科技等深入探讨，并表达了合作意向。

四大影响领域

高管如何驾驭这种变化?鉴于其在商业、生产、流动和通信等各个领域的数字和物理技术的整合,第四次工业代表了一个广泛而普遍的转变,如果企业要蓬展,应该处理这一转变。在处理这么大的事情时,研究它如何影响特定的元素是有用的,德勤集中在四个方面:

社会

高管们看待技术似乎无所畏惧,作为能够在不同地域和社会群体之间提供更多教育,工作或渠道的大平衡器。而绝大多数高管认为企业(公众(74%)和私人(67%))对工业4.0将如何影响社会产生影响,而则处于第二位。然而,许多高管不认为他们自己的企业在诸如教育和员工学习、可性、社会和地域流动等问题上占有很大的比例。千禧一代认为跨国企业没有充分意识到自己有潜力缓解社会的挑战。如果商业真正在工业4.0的广泛社会影响中发挥主导作用,企业就应该变革性变革,在它可能为时已晚之前。

战略

即使者认识到工业4.0预期的变化,许多人仍然关注的近期业务,而不是长期的机会为其直接和间接的利益相关者创造价值。德勤发现,有57%的CXO受访者将业务产品作为首要问题,生产力至56%。虽然这些问题与工业4.0的某些要素很好地吻合,但它们仍然是目标,在涉及到从学习到挖掘新的人才来源,到达服务不足的市场,提供工具以帮助改进流程风险、连接供应链、实现更灵活的等等。

人才

许多高管似乎并没有感受到应对未来劳动力挑战的紧迫性,尽管只有四分之一的高管确信他们拥有的员工组成和未来所需的技能。德勤的发现可以解释这一点,即绝大多数高管认为他们正在尽其所能,他们可以依靠现有的教育,而且他们现有的员工可以接受再培训。简而言之,他们虽然担心,但也不认为根本的改变是必要的,终让他们到达需要的地方。尽管历技术创造的就业机会比的要多,但这些新创造的就业机会应该有效的劳动力发展的鼓励。

技术

第四次工业带来了整合数字和物理技术的,这些技术了组织的运作、生产率、增长和创新。但是,我们没有使用数字技术去做他们以前做过的事情,只是更快、更好,我们发现真正的行业4.0企业使用它们来创建新的商业。扩展他们对工业4.0技术使用的企业,包括供应商、客户、工人、合作伙伴和其他生态中的其他人,可以发现更多的变革的好处。那么问题呢?在德勤调查的CXO中,只有20%的人认为他们的组织高度处理新的业务或交付,只有不到15%的人认为他们对智能和自主技术充分做好了。

所有都是性的,工业4.0也不例外。 它带来了风险,但提供了巨大的机会:新产品和服务,更好地服务客户的,工作和全新的商业。 与以前的工业一样,这些变化的影响可能会波及各行业、企业和社区,不仅影响我们的工作,还影响我们彼此的生活和相互关系。

德勤的调查显示CXO懂得它,即他们知道工业4.0将带来巨大变化,他们需要做好。 然而,他们对如何采取行动并不确定,且没有多少时间了:在这个全球社会和经济互联互通的时代,第四次工业正在迅速发生,或大或小。 如果者选择更广泛地思考并采取果断行动,他们的企业可能会在工业4.0中成为积极力量方面发挥主导作用。

以跨界合作加速平台技术服务体系构建。一是加强信息服务企业和自动化、行业制造等企业的技术合作，加快推动工业技术化，发展工业知识、工艺、流程等工业微服务组件，为业态创新夯实服务支撑。二是加强网络通信、电子信息制造和装备制造等企业的合作，推进装备通信接口和传输协议的化，工业数据采集和传输便捷性。三是加强云计算、大数据、人工智能和行业制造等企业合作，构建工业大数据挖掘分析模型，加强工业数据清洗、整合和规范，工业数据信息服务能力。

以差异化定位助推平台服务特色化发展。一是面向制造业各领域性信息服务需求，大力发展行业性工业互联网平台，推动互联网、大数据、人工智能等信息技术在平台业态创新中的应用，支撑行业转型升级。二是重点发展行业性工业知识微服务组件，支撑工业图形化和调用组件化，工业门槛，加速工业。三是重点加强特色领域工业工艺技术、流程控制等知识服务组件和，推进工业技术的数字化和化，支撑行业业态创新。

以化能力强化平台核心竞争力构建。一是增进化的工业数据采集服务能力，扩大数据采集支持设备种类，完善对感知、总线协议、传输接口等异构型数字化装备数据采集。二是加强化的工业数据整合和规范服务能力，加强各类装备工业数据解析研究，工业大数据清洗、规范、关联、整合效率和能力。三是化数据建模和分析服务能力，加快构建工业工艺、流程和控制等数据挖掘分析模型，对性健康、工业等支撑能力。四是完善化数据应用创新服务能力，推进工业大数据和信息服务业深度融合创新，促进商业创新变革。

以开放式创新助力平台应用生态圈构建。一是构建工业互联网产业生态联盟，强化装备制造、信息服务、互联网、电子信息制造、网络通信、工业自动化等领域企业合作，推进制造和电子信息、互联网的深度融合，促进平台综合集成和服务业态创新。二是推进工业互联网平台综合集成，推动装备制造、网络通信、工业自动化等企业加强合作，完善工业装备互联互通行业技术规范，促进设备互联和网络互通。三是推进工业互联网平台业务创新，加强互联网、大数据、人工智能等企业和制造企业业务合作，以信息技术推动工业互联网平台业务创新。

以体系化防护保障平台全链条发展。一是加强边缘数据防护，防止设备数据被、窃取等不手段采集，确保设备数据采集。二是加强平台接入防护，强化边缘设备接入认证措施，防止恶意、虚假、不、不可信等设备接入，确保接入设备的、可靠、可信。三是加强平台网络防护，完善入侵监测、电子认证、等功能，平台应对网络复杂态势能力。四是加强平台数据应用防护，加强数据使用，推进工业数据使用分级分类。

以体系化构建促进平台互联和互通。一是完善边缘数据采集体系，促进工业设备数据采集的规范化、化和化。二是完善边缘设备接入体系，加快工业设备通信接口、传输协议等方面体系建设，强化和IPv6协议兼容互通。三是完善工业大数据清洗、规范、整合等相关体系，对数据建模分析、工业、数据业态创新等方面的支撑能力。四是完善工业微服务组件体系，加快组件数据、等访问接口的化，组件复用能力。五是完善工业APP技术体系，制定APP技术架构、业务交互、防护等方面，促序兼容、互通和。

以和构建塑造平台竞争新优势。一是加快工业互联网平台数据采集、设备接入、大数据挖掘分析、微服务组件、APP技术架构等方面的制定，以统一、开放、兼容的技术促进产业生态构建，塑造产业生态竞争新优势。二是推动工业互联网平台数据采集、设备接入、大数据挖掘分析、微服务组件、APP技术架构等方面技术创新，加快的申请，巩固技术创新优势。三是加快工业互联网平台和服务走出去，推进和化，塑造和巩固竞争优势。消费互联网已经成为互联网过去20年发展的历史写照，工业互联网则将续写互联网发展另一个新的20年发展篇章。工业互联网正在开启智能工业发展新时代，将重塑整个生产制造体系，塑造工业生产力，重构生产关系，为产业转型升级、发展数字经济、构建现代经济体系提供强大支撑动力。