西门子6ES7193-6BP20-0BB0
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ET200
SIMATIC ET 200 有丰富的分布式 I/O 可供选用，既可以用在控制柜中，也可以直接用在不带控制柜的机器上，还可在危险区域中使用域。模块化的设计让您能够轻松、快速地和扩展 ET200 。已集成的附加模块可以成本，同时拓宽了应用范围。您可以从多种不同的组合方案中进行选择：数字量和模拟量输入/输出、带 CPU 的智能模块、、电机启动器、气动装置、变频器以及各种不同的技术模块（例如，计数、定位等）。
在开发这个预测系统的过程中，Grothmann利用了遍布伦敦市中心城区约150座监测站所收集的天气和排放数据。Grothmann说：“这些数据可以让我们训练系统。我们收集了诸如一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物等气体的排放测量数据，并将这些排放数据的变化情况与同一时期的天气数据相关联，包括诸如湿度、太阳辐射、云层覆盖和温度等因素。”工作日、周末、假期、展会和体育赛事等经常性活动也被编入模型中，因为这些因素也以其不同方式影响着交通和排放。
基于由此产生的所有数据，以及季节性天气数据和即时天气预报，神经网络必须学会如何预测空气污染程度。开始时，它并不知道任何特定变量会造成什么影响，因此，它做出的预测与实际测得的排放水平大相径庭。然而，在数百次重复的训练过程中，这个程序稳步缩小了其预测与实际测得的城市大气污染程度之间的差距。而这主要是通过改变各个参数的权重来实现的。
Grothmann表示：“现在，我们的系统能够每小时预报伦敦市内150个地点未来三天的空气污染程度，且误差率不超过10%。根据我们的预测结果，还可以推断出导致空气污染的主要原因。”
产品详细说明：
