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 中国人工智能学会理事、机器学习专委会副主任于剑教授在现场带来了精彩报告。他系统地梳理人工智能的定义以及人工智能的三大流派(符号主义、连接主义和行为主义)，包括三大流派各自的基本假设、遇到的理论挑战等。通过图灵测试、中文屋、缸中脑、柯里悖论、莫拉维克悖论与以上三大流派的关系。他指出了现在人工智能面临的基本问题、发展趋势以及对当代教育的基本要求。会后，亿欧专访了于剑，向他探讨AI领域的相关热门问题。

  人工智能理论需要得到进一步完善

  “对于有监督学习，深度学习这种技术目前来说，它的性能是最好的。但是还缺少合适的理论，把它背后的机理和理论上限说清楚。在深度学习已经应用的很成功的领域期待出现一种能取代它的算法，可能不大现实”于剑说。
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