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人工智能是一个典型的交叉学科，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论等多种学科知识，尤其和计算机科学、信息学、数学关联性最强。所以，想要在人工智能方向有所发展的学生，需要具备很好的数学基础以及有扎实的计算机信息知识功底。那么对于非计算机专业学生又该如何学习人工智能呢?

  作为《人工智能导论》的执行主编，于剑告诉亿欧，《人工智能导论》历经了6个月的撰写时间，在8月份成功出版，已经在一些高校中得到使用。因为非计算类的学生缺少一定的先修课程基础，一开始就使用专业教材会比较吃力。国内目前也缺乏面向非计算机类的本科生的通用教材。通过这次的培训，希望高校教师们在开设这一门课程后，能够让非计算机类的学生们至少能正确理解人工智能的相关概念和一些具体应用场景。
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