维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。

作为国内领先的空压节能解决方案提供商，爱社科技一直在空压节能的数据分析中进行“相关关系”的落地，植根于其打造的压缩空气节能、专业节能系统和合同能源管理三位.一体的循环节能模式中。

大数据空压节能中的“相关论”

爱社科技蔡茂林表示，大数据关注的“是什么”，而不是“为什么”，经常网购的人会更容易体会。很多电商网站的推荐引擎具备这种能力，它能够在顾客买书的时候，推荐顾客刚好喜欢的其他书籍，顾客可能不知道“为什么”，其实网站也不在乎“为什么”。但是网站根据成千上万甚至上亿人的统计学分析，就可以发现“关联物”，或者说大数据更擅长通过统计分析人类所不能感知的关联，并建议人采取行动。

爱社科技在实施空压节能项目中，突破以往只关注源头动力设备的传统节能方式，更多地注重源头动力设备和末端设备之间的相关关系，提供数据化、个性化的节能诊断和节能改造。

在节能项目改造中，爱社科技通过对企业压缩空气系统进行全方位、立体化的调查、检测，并基于大数据分析理论计算和改造经验评估节能潜力，为客户提供全方位的中控室诊断、空压机房诊断、供气管网诊断和末端用气设备诊断服务。

大数据空压节能背后的“数字故事”

大数据是全数据，至少维度要全，这带来了观察和分析事物的角度变化，尤其相对于传统IT系统数据，大数据强调了数据的外部性和实时性，以及效益的数据化。

目前，全国工业领域风机、水泵、空压机年耗电为1.86万亿度，全国空压机耗电总量占15%，年耗电量为2800亿度。然而，压缩空气在工业使用中，仅有60%的能耗用于生产，其余40%的能源消耗于泄漏与假性需求，全国每年空压机能源浪费约860亿度。

爱社科技致力于从源头到末端的系统整体节能解决方案，能够帮助企业减少压缩系统15%~30%的能耗。蔡茂林表示，某家公司用了这个系统，一天省出8万度电。投资爱社科技的软银中国合伙人薛村禾曾介绍说：“我们做过测算，如果用这个系统优化不同的行业，可提高20%左右的能效，这样省下来的电相当于整个北京市的用电量。”

据了解，国内顶尖两家企业节能率最高也就是10%。而国际市场最领先的两家企业，除了采用变频技术以外，还增加台数控制方法，节能率最高可达20%。据全国工业统计分析，空压系统每年耗电2800亿度，按照目前爱社科技的空压系统，以平均节能率25%来计算，每年可节约700亿度电，接近三峡水电站发电量。

蔡茂林表示，庞大的数据不仅需要节能技术的完善,也需要人工的成本。所以，对于大数据空压节能的价值运用显得颇为重要。很多公司都知道大数据思维,却在一堆数据面前显得束手无策。大数据，必须从每个小细节入手，真正挖掘大数据之后的需求价值。

对于大数据，其真正价值不在大,而在于挖掘能力,在于“有用”和“相关”。这对爱社科技来讲，也是一直在探索中不断前行的。