1：纺织时，散落的异性纤维容易使棉纱断头，降低生产效率；
2：织布时，出现大量布面疵点，影响布面质量；
3：染色时，因着色率不同，影响外观；
这些棉花中混入的异质纤维（俗称“三丝”），主要包括化学纤维，动物纤维和非棉性纤维，比如丙纶丝（俗称“编织袋丝”），塑料绳，薄膜，头发丝，布条等。为了异性纤维，国内现有的企业一般采用两种方法：人工挑拣和机器视觉分拣。人工挑选主要靠人力，除了在收购时把好关外，还需要在喂花前，人工挑选出棉花中的挑选出异质纤维。这种方法费时费力，效率和成本都很高，另外由于一些异质成分和棉花非常相似，导致分拣效率不佳。机器视觉大大提高了检出效率并有效地降低了误检率，但是，这些混杂成分中，有一些材料和棉花成分非常相似，且是白色或者无色的薄膜，因此对于机器视觉CCD 来说，这些成分的检出效率就非常差。
高光谱成像技术作为一项新型技术，有望解决上述方法中存在的缺陷，大大提高检测效率并大幅降低企业成本。
实验方法：
将混有异质成分的棉花放入分选仪暗
箱内的样品台，溴钨灯照射，在1000-
2500nm范围内采集，通过推扫成像获取
样品的反射高光谱数据。
实验结果：
白线：透明薄膜 红色：编织袋丝 绿色：羽毛 蓝色：棉花
以下是各组成分分析结果：
通过对数据的分析处理，我们能够看到在1000-2500nm波段范围内，对异质成分的检测效果非常好，主要原因是在此波段内，异质成分的特征光谱曲线有明显的不同，因此，用高光谱成像仪系统在棉花中异质成分的检测非常容易分辨。未来通过大量实验数据进一步降低数据维度，选择合适的算法，配合高速相机，预期在纺织工业中有广泛的应用前景。
