撕碎机设备的诊断过程

在各个领域中广泛地应用者“诊断”这一术语，例如医学诊断、企业诊断、环境诊断等。在撕碎机设备维修管理领域中，所谓诊断就是根据机械撕碎机设备运行过程中产生的各种信息，来判别机械撕碎机设备是正常运转还是发生了异常现象，也就是识别撕碎机设备是否发生了故障，故往往称为故障诊断。对撕碎机设备失效后或发生事故后进行的失效分析，也是故障诊断的一个方面。

在国外流行的术语有两种：一种称为机械系统诊断技术（Mechanical Diagnosis）； —种称为机械撕碎机设备的技术诊断（Technical Diagnosis）技术诊断的内容包括状态监测、识别诊断和预测三个方面。一个系统或一台撕碎机设备，在运行过程中必然有能量、力、热、介质和磨擦等各种物理的和化学的参数传递与变化，也必然会由此而产生各种各样的信息，这些信息的变化直接或间接地反映出系统或撕碎机设备的运行状态。正常运行和异常运行时这些信息的变化规律是不一样的，而技术诊断就是根据系统或撕碎机设备运行时产生的不同的信息变化规律——信息特征，来识别它是处在正常运行状态或是异常运行状态。

整个技术诊断过程包括下列实施步骤：

（1）信号检测：按不同诊断目的选择最能表征系统或撕碎机设备工作状态的信号，一般由传感器将状态的信息转换成电信号输出。

（2）信号处理：又称特征提取，对检测到的信号进行数据处理，去掉冗余信息，提取故障特征，形成待检模式。

（3）状态识别：将待检模式与故障档案中的样板模式进行对比、作出状态的分类判别。为此须建立故障档案库，规定判别准则。

（4）诊断决策：根据分类判别结果采取相应的对策，对撕碎机设备及其运行进行必要的预测与干预。

预测就是诊断出来的故障，在不采取任何措施的情况下，估计继续进行下去将产生什么样的后果，以及还能继续运行多少时间。干预则包括临时护理措施，加强监测方案，以及通过检修彻底治理等。

上述四个步骤是技术诊断过程的一个循环。有时一个复杂的故障不是通过一个循环便能正确地找到症结的，往往需要多次反复循环，逐步加深认识。