MCV41A0075-5A3-4-00 诚信经营
【..美国.. .AB ..1756系列,1785系列,1746系列,1747系列,1771系列】
【..瑞士.. .ABB.. 机器人 DSQC系列,ABB Advant OCS,ABB Procontic PLC CPU
】
【..法国....施耐德.. 140莫迪康昆腾系列处理器,内存卡,电源模块等。】
【..德国...西门子..Siemens MOORE,S5,S7,6DD等】
【..美国...通用电气..GE..IC693/IC697系列】
【..美国 ...Westinghouse（西屋）： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系
统备件。】
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| NS10-TV00B-V2 |
| NS-AL002 |
| CJ2M-CPU11 |
| CJ2M-CPU13 |
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| CJ1W-PA205R |
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| DRT2-OD16 |
| CJ1W-AD041-V1 |
| CJ1W-AD081-V1 |
| CJ1W-DRM21 |
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| CJ1W-IC101 |
| CJ1W-II101 |
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| CJ1W-OD232 |
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| CJ1W-ID231 |
| CJ1W-ID232 |
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| XWT-OD08 |
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| DCN1-2C |
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| S8VS-24024 |
| 3G3MX2-A4015-Z -CH |
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本届AI CUP为期一年的赛程中，各高校参赛队伍在TE工程师的指导下，围绕“AI机器视觉”和“AI传感套件”进行了大胆设计和严谨开发。大赛坚持以实践与应用为导向，在本届AI CUP的早期阶段，即邀请参赛团队深入TE制造基地，鼓励他们了解现行生产，大胆洞察制造升级需求，并结合人工智能技术形成解决方案。参赛团队人工智能解决方案已在TE内部工厂率先开展试验，择优引入TE的产业化流程。
夺冠的苏州大学FeHulu团队采用人工智能方法提取塑件端面图像数据，实现了机器视觉识别与塑件抓取分类的解决方案。在此基础上，他们创新性地添加了择优拾取的算法，以提高机械臂拾取效率。这套解决方案有助于工厂减少人工操作，改善生产效率。
“我们在去年十月份就进入TE工厂了解需求。TE工程师们对我们进行了AI工具等一系列的培训，期间我们也与导师们进行了多次沟通来打磨项目。看到自己的设计能够被真正部署到TE的工厂中，帮助TE工厂提高生产效率，我们感到非常自豪。”来自团队苏州大学FeHulu团队的胡展鹏同学表示：“此次AI CUP让我们深入了解了AI技术在改善工业生产流程方面的潜能，我们一定会再接再厉，在未来设计出更多优秀的应用方案。”
