江门市土壤检测有机质养分分析:
    农业土壤产生的氧化亚氮气体（N2O）是重要人为N2O 源。农业土壤N2O 排放模型众多，根据模型建立方法的不同，可分为过程机理模型和经验模型。为探讨产生N2O 的具体过程（硝化过程和反硝化过程）和关键因子，着重介绍了DNDC、DAYCENT、Ecosys、WNMM 等机理过程模型，指出尽管各个模型的N 循环过程类似，但不同侧重因子造成N2O 排放量不同，并列出不同模型的特点和应用现状。对目前应用得比较广泛的经验统计模型，如经验归纳模型、回归模型以及其他统计模型等，归纳了其特点并介绍了国内外研究进展。通过对比过程机理模型和经验统计模型的优缺点，指出前者参数较多、过程复杂，用于点位模拟准确度高，后者所需参数少，适用区域范围模拟，点位模拟结果不确定性差。在此基础上指出区域N2O 模拟排放量和排放特性将是以后发展的重点方向，并提出区域模拟关键问题的解决方向。

    于合成多种农药如敌稗、敌草隆、利谷隆等除草剂，3，4-DCA 也是一些杀虫剂在土壤中的主要降解产物，3，4-二氯苯胺还用于染料工业上合成染料以及医药上合成杀菌剂。由于该类中间产物在土壤环境中相对较稳定，难以生物降解且毒性较大，其生态毒性已引起许多环境科学家的广泛关注。

    近年来，细胞或分子水平上的生物标志物作为污染物暴露和毒性效应的早期预警指标受到广泛关注，已成为国内外生态毒理学研究的热点之一。由于其具有特异性、预警性和广泛性等特点，在水和土壤环境生态风险评价中的应用日益广泛[5-6]。本文以3，4-二氯苯胺为研究对象，通过利用紫外分光光度法检测3，4-二氯苯胺与DNA 形成加合物的情况以及利用Western Blot 技术检测蚯蚓中热休克蛋白70 的表达，来探讨和建立快速灵敏评价土壤中3，4-二氯苯胺潜在毒性的方法，即利用DNA 加合物以及热休克蛋白70 作为分子生物标志物用于3，4-二氯苯胺的土壤污染生态风险评价。z89g88l5ysqw

    全氟辛酸及其盐类（PFOA）具有低表面张力，高表面活性的特性，作为重要的有机中间体可合成含氟憎水、憎油剂和皮革整理剂等产品，而且氟取代多聚物生产中，尚未找到合适替代品。近年来随着分析手段的不断提高，对其环境行为的研究日益深入，表明其具有难降解性、生物蓄积性和可沿食物链在生物体内富集的作用，而且进入大气后可远距离迁移，并随干湿沉降到达地面，进入水体和土壤，造成的环境污染已遍及全球[1-5]，如南极等地已检测出PFOA 的存在，其已被认定为新的持久性污染物。因此监测其在土壤中的含量、了解生态毒理效应等是当前农业和环境科学等关注的热点课题之一

    重金属污染情况比较严重。刘泓等研究发现，福州市郊蔬菜地土壤Hg 污染严重，Cu 有一定程度的污染[12]。宋波、郑袁明等研究表明，北京市蔬菜基地的土壤Cd、Cu 等积累明显[13-14]。    山东是个农业大省，是我国重要的蔬菜生产基地之一。本研究对山东省露地蔬菜产地的土壤进行了重金属含量的抽样调查分析，并进行了重金属含量的环境质量评价，研究结果将有助于了解山东省露地蔬菜产地土壤重金属的环境质量现状，对于防止蔬菜重金属污染，保障人们的身体健康具有重要意义。