◆写作背景：在2015年10月26-29日召开的十八届五中全会上，提出了实施国家大数据战略。同时，guoyuyuan也颁发了《促进大数据发展的规划纲要》。这表明大数据产业成为国家战略，政府支持，企业积极布局。
而随着市场竞争的不断加剧，大型行业大数据企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的行业大数据企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的行业大数据安全品牌迅速崛起，逐渐成为行业大数据市场中的翘楚!
◆报告思路：第一章首先工业大数据发展背景;第二章分析了全球工业大数据发展状况、典型国家如美国欧洲、日本、韩国等国家当前工业大数据的发展状况及市场布局，并对全球领先工业大数据企业进行了个案分析;第三章对中国工业大数据进行了深入分析，包括中国工业大数据当前发展现状、市场格局、竞争情况;应用场景及市场动态;第四章对中国工业大数据在典型行业的应用潜力进行了分析;第五章分析了中国工业大数据企业整体发展特征，并对领先企业进行了个案分析;第六章则对中国工业大数据的发展趋势及前景进行预判，并提出中国工业大数据投资建议，以供投资者参考。
◆报告价值：本报告最大的特点在于前瞻性、适时性、实战性。报告根据大数据产业的发展轨迹及多年的实践经验，对工业大数据市场未来的发展趋势做出审慎分析与预测;是大数据企业、科研单位、投资者准确了解工业大数据产业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品;也是业内第一份对工业大数据产业市场发展前景以及业内重点企业进行全面系统分析的重量级报告。
【出版机构】：前瞻产业研究院
【报告价格】：总 价:9800元
【交付方式】：EMIL电子版或特快专递
【电话订购】：400-068-7188
【QQ 客 服】：1916829737
【联 系 人】：林晓
【地点】：深圳市
【报告全称】：2018-2023年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告
【门户网址】：https://bg.qianzhan.com/report/detail/1611221811588043.html
【报告目录】：第1章：工业大数据产业发展背景分析
1.1 德国工业4.0背景分析
1.1.1 德国工业4.0战略要点分析
1.1.2 德国工业4.0战略布局分析
(1)建设一个网络
(2)研究两大主题
(3)实现三项集成
(4)实施八项计划
1.1.3 德国工业4.0扶持政策分析
1.1.4 德国工业4.0技术背景分析
(1)物联网
(2)人工智能
(3)大数据
(4)社交媒体
1.2 中国制造2025背景分析
1.2.1 中国制造2025发展战略分析
1.2.2 中国制造2025发展阶段分析
1.2.3 中国制造2025技术背景分析
(1)集成技术
(2)智能化技术
(3)互联网技术
(4)大数据技术
1.3 中国工业大数据产业政策环境分析
1.3.1 相关发展规划政策
(1)促进大数据发展行动纲要
(2)国家十三五规划
(3)大数据产业发展规划(2016-2020年)
1.3.2 资金扶持政策分析
1.3.3 政策发展趋势分析
第2章：全球工业大数据产业发展状况分析
2.1 全球工业大数据产业发展概况
2.1.1 工业大数据概况
(1)工业大数据的定义
(2)工业大数据的来源
(3)工业大数据的特征
2.1.2 与智能制造的关系
(1)在智能制造中的应用
(2)在智能制造标准体系中的定位
2.1.3 工业大数据与大数据技术的关系
2.1.4 工业大数据与工业软件的关系
2.1.5 工业大数据与工业云的关系
2.2 全球工业大数据产业发展现状及趋势
2.2.1 全球工业大数据市场发展周期分析
2.2.2 全球工业大数据市场发展规模分析
2.2.3 全球工业大数据市场竞争格局分析
2.2.4 全球工业大数据市场应用场景分析
2.2.5 全球工业大数据发展趋势及前景
2.3 典型国家工业大数据产业发展现状及趋势
2.3.1 美国工业大数据市场发展现状及趋势
(1)美国工业大数据市场扶持政策分析
(2)美国工业大数据市场发展现状分析
(3)美国工业大数据市场竞争格局分析
(4)美国工业大数据市场应用场景分析
(5)美国工业大数据市场发展趋势分析
2.3.2 欧洲工业大数据市场发展现状及趋势
(1)欧洲工业大数据市场扶持政策分析
(2)欧洲工业大数据市场发展现状分析
(3)欧洲工业大数据市场竞争格局分析
(4)欧洲工业大数据市场应用场景分析
(5)欧洲工业大数据市场发展趋势分析
2.3.3 日本工业大数据市场发展现状及趋势
(1)日本工业大数据市场扶持政策分析
(2)日本工业大数据市场发展现状分析
(3)日本工业大数据市场应用场景分析
(4)日本工业大数据市场发展趋势分析
2.3.4 韩国工业大数据市场发展现状及趋势
(1)韩国工业大数据市场扶持政策分析
(2)韩国工业大数据市场发展现状分析
(3)韩国工业大数据市场应用场景分析
(4)韩国工业大数据市场发展趋势分析
2.4 全球工业大数据产业典型企业分析
2.4.1 IBM公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业大数据技术分析
(3)企业大数据业务市场布局
(4)企业大数据业务经营情况
(5)企业大数据市场定位
(6)企业大数据业务典型客户
2.4.2 Teradata公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业大数据技术分析
(3)企业大数据业务市场布局
(4)企业大数据业务经营情况
(5)企业大数据业务结构分析
(6)企业大数据业务典型客户
2.4.3 Oracle公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业大数据技术分析
(3)企业大数据业务市场布局
(4)企业大数据业务经营情况
(5)企业大数据业务结构分析
2.4.4 EMC公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业大数据技术分析
(3)企业大数据业务市场布局
(4)企业大数据业务经营情况
(5)企业大数据业务结构分析
2.4.5 Cisco公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业大数据技术分析
(3)企业大数据业务市场布局
(4)企业大数据业务经营情况
(5)企业大数据业务结构分析
第3章：中国工业大数据产业发展状况分析
3.1 中国工业大数据产业发展现状分析
3.1.1 工业大数据发展进程分析
3.1.2 工业大数据发展现状分析
3.1.3 工业大数据市场规模分析
3.2 中国工业大数据市场竞争分析
3.2.1 工业大数据市场区域格局分析
(1)京津冀地区
(2)珠三角地区
(3)长江三角洲地区
(4)中西部地区
3.2.2 工业大数据市场企业格局分析
3.2.3 工业大数据市场五力竞争分析
(1)行业现有竞争者分析
(2)行业潜在进入者威胁
(3)行业替代品威胁分析
(4)行业供应商议价能力分析
(5)行业购买者议价能力分析
(6)行业竞争情况总结
3.3 中国工业大数据技术集成应用分析
3.3.1 骨干企业大数据应用
3.3.2 中小企业大数据应用
3.3.3 行业大数据应用
3.4 中国工业大数据市场应用场景分析
3.4.1 加速产品创新大数据应用
(1)工业大数据加速产品创新应用原理
(2)工业大数据加速产品创新应用现状
(3)工业大数据加速产品创新应用案例
3.4.2 产品故障诊断与预测大数据应用
(1)工业大数据产品故障诊断与预测应用原理
(2)工业大数据产品故障诊断与预测应用现状
(3)工业大数据产品故障诊断与预测应用案例
3.4.3 工业物联网生产线大数据应用
(1)工业物联网生产线大数据应用原理
(2)工业物联网生产线大数据应用现状
(3)工业物联网生产线大数据应用案例
3.4.4 工业供应链分析优化大数据应用
(1)工业供应链分析优化大数据应用原理
(2)工业供应链分析优化大数据应用现状
(3)工业供应链分析优化大数据应用案例
3.5 中国工业大数据产业基地分析
3.5.1 中国工业大数据产业基地支持政策
3.5.2 中国工业大数据产业基地规模分析
3.5.3 中国工业大数据产业基地区域分布
3.5.4 中国工业大数据产业基地市场定位
3.5.5 中国工业大数据产业基地案例分析
(1)盐城大数据产业基地分析
(2)钱塘工业大数据产业基地分析
第4章：中国工业大数据重点领域发展潜力
4.1 中国工业大数据在航空航天装备制造领域的发展潜力
4.1.1 中国航空航天装备制造市场规模分析
4.1.2 中国航空航天装备制造行业大数据需求分析
4.1.3 中国航空航天装备制造行业大数据需求区域分析
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2018年工业大数据产业发展前景分析报告：https://bg.qianzhan.com/report/detail/1611221811588043.html
