AI步态机器人走路练习与评估机器器康复用

下肢的评估及训练方法。我曾经在接诊到一个6岁可行走智能基本正常的小孩男孩，经过长时间康复训练后，训练中双手拿东西，捏东西，扣扣子，系鞋带都可以，可在生活自理能力中扣自己衣服扣，系自己鞋带就非常困难，就连拉拉链都看起特别笨拙，更不用说自己给自己挠后背了。这是为什么？其实人是一个有机整体，训练中一些物体都是固定的，眼睛能看到的，所以操作起来就方便，而到自己身体上，没人帮你固定，看起来费劲或者说你看不见，所以就困难。后来经过给孩子查体评估发现孩子肩关节活动度不够，耸肩不能，后伸不充分，触觉功能差，后给处置如下：耸肩训练，肩外展后伸训练，肩环绕训练，下肢触觉刺激，手的感知能力训练，2个月后复查孩子恢复的非常理想。

六、适用范围

可用于脑卒中、脑瘫、脑外伤、帕金森、颅脑损伤、脊髓损伤、老年痴呆、假体置换术后、多发性硬化、废用性肌无力、下肢退行性关节病、下肢肌肉萎缩、神经病变等造成的下肢行走障碍的患者进行减重支持下的下肢功能训练、行走训练、平衡功能训练、生物反馈治疗、关节活动度训练、力量训练、偏/截瘫肢体综合训练等。

七、技术特点

*1、髋、膝、步行训练台采用五轴联动技术，步行训练台始终与患者的髋膝关节运动速度适时匹配，无级变速，更加精准。确保步行训练的安全性；

2、通过运动捕捉技术，采集人体下肢动作变化并与多种情景互动相结合，步态训练的同时促进患者全身运动功能和平衡能力的提升；

3、虚拟场景训练模式中内置四种训练场景，患者能够投入在不同的训练场景中，通过场景探索与漫游，增加生活化场景训练，减少治疗枯燥性，促进下肢行走功能的恢复；