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要对发电机的异常进行，首先识别出发电机的异常行为模式。对于发电机的异常监测，发电机处于正常的工作状态时，通过混合输入模糊神经网络所重构的发电机的状态参数与实际值应该是非常接近的。因此，通过模型重构出的状态参数与实际值的残差保持动态的稳定状态，并且发电机的状态参数数据一直保持训练时原有的映射关系。但是当发电机出现异常故障的时候，发电机的状态参数的数据的映射关系会发生变化，从而导致残差的异常波动。对残差进行分析，可以对发电机进行故障诊断。
对于多输入多输出的模型，需要对多变量数据进行异常监测，传统的单一1}7值的方法不足以处理这种多变量数据的异常监测。所以需要把多变量数据转化成单一的度量值。提出基于多元高斯函数模型对发电机的状态参数残差进行分析，把多变量数据转化成概率这一单一的度量值，从而达到对发电机的异常故障进行有效
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发动机出厂没有加注机油，用户需要使用前加注机油，
发电电焊机属于高负荷负载，发动机必须加注好的机油，
并且每20小时到30小时更换机油，发动机长时间高负荷运转停机前应保证发动机无负载运行2到3分钟停机，避免因高温停机发动机抱死。
动机和电机质保三年，终身免费维护和技术指导
